【摘 要】
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本文所研究的三种基于语料库的统计意义解析方法,试图通过对词的共现模式的了解来推断一个多义词的正确意义。该技术基于贝叶斯决策理论、神经网络和信息检索中使用的内容向
【基金项目】
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2013年安徽省教育厅人文社会科学研究一般项目(项目编号:SK2013B227)
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本文所研究的三种基于语料库的统计意义解析方法,试图通过对词的共现模式的了解来推断一个多义词的正确意义。该技术基于贝叶斯决策理论、神经网络和信息检索中使用的内容向量。为了更好地理解这些方法,我们给定一组上下文,每个上下文都包含已知意义上的名词line,构造一个分类器来为新的上下文选择正确的行意义。为了了解多义的程度如何影响表现,我们比较了三种和六种感觉任务的结果。结果表明,每一种方法都能准确区分六种线形感官,准确率达70%以上。此外,分类器的响应模式在很大程度上在统计上是不可区分的。两项任务的比较表明,解决
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