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提出了一种最优扫描下新预测模式的帧内预测算法。首先利用边缘相关性选取最优的扫描方式，然后通过边缘方向估计和统计概率的联合预处理方法缩减单向预测模式的数量，并通过加权内插模型和啥达马变换值（SATD）确定双向预测模式，最后采用最优扫描方式下所选的预测模式进行编码。仿真结果表明，与双扫描双参考帧内预测（DSM_BIP）算法相比，本文算法使输出码率降低了2．84％，重建图像的平均峰值信噪比（PSNR）提高了0．12dB，而且严格地控制了编码时间。