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本文运用同分布NA样本密度函数的核估计,构造一类单边截断型分布族参数的经验Bayes检验,讨论它的渐近最优性,建立其收敛速度.在适当的条件下,证明了该收敛速度可以任意接近于1,最后给出适合定理条件的一个例子.
单边截断分布族参数的经验Bayes检验：NA样本情形
【摘 要】
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本文运用同分布NA样本密度函数的核估计,构造一类单边截断型分布族参数的经验Bayes检验,讨论它的渐近最优性,建立其收敛速度.在适当的条件下,证明了该收敛速度可以任意接近于
【机 构】
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西北工业大学应用数学系
【出 处】
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应用数学
【发表日期】
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2001年4期
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