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针对传统网络入侵算法在WLAN中的异常检测效率低，提出了一种SVM算法的WLANA．侵检测方法，首先对网络入侵的数据计算信息增益，从原始数据中选取对分类结果影响较大的特征属性，对SVM参数进行优化，最后采用优化的SVM算法对无线网络数据进行检测，得出网络入侵结果。实验结果表明，提出的算法检测正确率高、漏报率与误报率低，具有很好的应用前景。