一种改进的动态遗传Apriori挖掘算法

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 17次 | 上传用户:bostangul
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在经典关联规则算法Apriori的基础上,提出了一种改进的动态遗传Apriori挖掘算法。通过动态遗传Apriori挖掘算法对学生成绩管理数据库中的课程进行分析,找出各课程之间的隐藏关系,得到一些合理、可靠的课程关联规则,从而根据这些规则进行课程的合理设置。实验结果表明,该算法能高效地解决数据挖掘问题。
其他文献
针对H.264/AVC标准的多模式运动估计算法编码模式复杂、计算量大的不足,提出了一种带有模式选择的方向性菱形搜索算法。基于宏块最佳编码模式的统计分析,按运动特征的不同进行分类,将运动估计的直接搜索过程改进为先进行编码模式判断,再利用改进的方向性菱形搜索算法进行块匹配搜索。实验结果表明,该算法有效地减少了搜索点数,与DS的快速搜索算法相比,编码时间减少了32%。
1临床资料80例均为2012年6月-2013年12月浙江中西医结合医院职业病诊疗中心铅中毒病例,男64例,女16例,年龄14~45岁。随机分为治疗组和对照组各40例。两组一般资料比较无统计
研究了几类典型增强学习算法的性能评估问题,包括Q-学习算法、最小二乘策略迭代(LSPI)和基于核的最小二乘策略迭代(KLSPI)算法等,重点针对Markov决策问题(MDP)的值函数平滑特性对算法性能的影响进行了研究。分别利用值函数非平滑的组合优化问题——旅行商问题(TSP)和值函数平滑的Mountain-Car运动控制问题,对不同增强学习算法的性能进行了测试和比较分析。分析了三种算法针对不同类型
阴囊湿疹是临床一种常见的皮肤病,临床大都表现为慢性或亚急性,一般该病只限于阴囊部位,有的可延及会阴或其他部位,影响了患者的生活质量。近来年,笔者应用中药加味四妙汤联
为了避免Diophantine方程求解和矩阵求逆运算,提高广义预测控制算法的实时性,对一类参数未知多变量非线性系统提出一种径向基函数神经网络的直接广义预测控制(GPC)算法。该算法将多变量非线性系统转换为多变量时变线性系统,然后利用径向基神经网络来逼近控制增量,对控制器参数向量,即网络权值中的未知向量基于跟踪误差进行自适应调整。理论证明,该方法可使跟踪误差收敛到原点的一个小邻域内。仿真结果验证了此
用户偏好用于描述用户的偏好倾向和历史行为等,通过这些信息,系统可以发现和预测用户的需求信息,从而提供最接近用户请求的服务。在Web服务的应用中,用户偏好信息在很大程度上影响了服务质量评价。单个用户或者用户群体需要利用Web服务质量的评价来选择满足自己最大偏好的服务组合,用户群的偏好值计算需要一个可靠稳定的方法来计算。在分析基于QoS选择的Web服务基本构建框架和WSMS概念结构的基础上,引入了一种
为改善复杂环境下传感器网络基于RSSI定位算法精度,分析了复杂环境下影响定位精度的主要因素,提出了一种基于空域平均的思路,即对相似传播模式各节点RSSI值进行平均以减轻随机衰落的影响,并给出了具体算法描述。仿真结果表明,在复杂传播环境下,该算法具有定位精度高、抗干扰鲁棒性强,对锚点数量需求更少的性能优势。
为了提高基本PSO算法搜索性能和个体寻优能力,加快收敛速度,提出一种新的云自适应粒子群优化算法(CPSO)。此算法利用云滴具有随机性、稳定倾向性等特点,结合不同粒子与全局最优点的距离动态变化的性质,提出云自适应调整算法用于计算惯性权重,并对新算法进行了描述。通过典型函数优化实验表明,该算法较基本PSO明显提高了全局搜索能力和收敛速度,改善了优化性能。
1实验材料蜂花烧烫伤膏(由蜂蜡、金银花等中药组成,低、中、高浓度蜂花烧烫伤膏每克含生药量分别为0.25g、0.50g和1.0g):自制;京万红烧烫伤膏:天津达仁堂达仁药业有限公司。麻油:
针对传统模糊C均值聚类算法(FCM)存在对初值敏感和易陷入局部收敛的缺陷,利用改进的粒子群算法对FCM进行优化,提出一种新的模糊C均值聚类算法Improved PSOFCM,并建立基于熵的聚类有效性函数,对聚类算法的性能进行客观评价。数据集实验表明,Improved PSOFCM算法不仅能克服传统FCM算法的不足,而且在聚类正确率和有效性上也优于基于粒子群与基于遗传优化的FCM算法。