自适应参数调整相关论文
本文设计了一种基于动态加权的火星探测器制动捕获多目标优化方法.以制动推力方向沿火星探测器速度反向的制动捕获策略为例,首先描......
近年来，随着无线通信技术的快速发展，多种无线通信系统已被广泛部署为用户提供不同级别的QoS保证的语音服务和数据服务。下一代无线......
随着人工智能的发展,研究人员不断尝试提高机器人的智能化水平。路径规划问题涉及环境感知、数据处理等多方面跨学科技术,是移动机......
岩巷掘进机在进行截割任务时,负载多变且干扰大,为了实现动载荷实时识别的目的,将动载荷的多物理参量:电流、压力、扭矩及振动信号......
为解决工程优化设计问题,引入文化进化框架,提出一种拥挤距离排序的多目标文化粒子群算法,采用拥挤距离排序算子,并删除密集区域的......
组合优化是运筹学的重要分支,主要通过对数学方法的研究寻找离散事件的最优编排、分组、次序或筛选等。大多数这类问题通常在多项......
水波优化算法(Water Wave Optimization,WWO)是受浅水波理论启发而提出的一种新兴群体智能算法,其具有控制参数少、种群规模小、实......
传统模型预测控制具有良好的动态和静态性能,但非常依赖精确的系统数学模型,难以适应并网逆变器接入弱电网等原因带来的模型参数扰......
针对多目标差分进化算法求解多目标优化问题时收敛慢和均匀性欠佳等不足,提出了一种基于多策略排序变异的多目标差分进化算法。该......
为了提高基本PSO算法搜索性能和个体寻优能力,加快收敛速度,提出一种新的云自适应粒子群优化算法(CPSO)。此算法利用云滴具有随机......
介绍了蚁群优化算法利用粗搜索及精搜索过程获得多维有约束函数优化的基本思想,分析了影响蚁群优化多维有约束函数问题的关键参数,......
为提高遗传算法的优化性能,构建了交叉及变异算子的模糊动态调整器,给出了参数调整过程、模糊逻辑控制器的执行策略及控制过程.采......
针对收缩因子粒子群优化（CPSO）算法易陷入局部最优和发生过早收敛的问题，提出了基于搜索空间可调的自适应粒子群优化（APSO）算法．该算法根......
提出一种带淘汰制的自适应参数调整方法。实验结果表明,改进后的算法在计算效果上有一定程度的提高,同时解决了参数设置问题。......
典型的遗传算法本质上是一种并行的随机搜索策略，它不能对进化方向做出正确的感知和预测。文章定义了一个可以感知进化方向和衡量进......
提出了基于峰半径自适应调整和模糊相似聚类的小生境遗传算法。其基本思想是：在演化过程中,将峰半径作为决策变量的一部分参与染色......
文中提出了云自适应粒子群优化（CAPSO）算法,根据粒子适应度值把种群分为三个子群,分别采用不同的惯性权重生成策略,由X条件云发生器......
为了减少配网损耗和保证配网电压质量，解决应用传统适应值共享小生境遗传算法进行无功规划时，由于小生境半径设定值的不同会导致全局......
经纱动态张力的精确控制对实现国内无梭织机的平稳运行、纺织过程的优质高产有重要意义．针对无梭织机技术优化问题，提出将复合正交神......
适应值共享遗传算法需要事先给出解空间中峰的数目或峰的半径,这对于某些问题来说是有困难的.针对这类问题,提出将峰的半径作为决......
在应用遗传算法进行机器人路径规划时,为了解决传统遗传算法“早熟收敛”和“收敛速度慢”的问题,设计了一种用于路径规划的改进遗......
在分析粒子群优化原理基础上,引入模拟退火机制以一定的概率对部分粒子的速度及位置执行更新操作,建立了粒子群惯性量权重因子及学......
提出了基于模糊相似聚类的峰半径自适应调整遗传算法。在遗传演化过程中将峰半径作为决策变量的一部分参与染色体的编码演化，利用遗......
在分析遗传算法和神经网络优点的基础上，采用遗传进化的方式自动获得神网络的结构、权值和阚值．提出了构建神经网络模型参数的遗传算......
群体智能优化算法是一类通过模拟自然界生物行为的随机优化算法,它既不需要复杂的约束条件,也不用对特定问题创立相应的数学模型。......
为了提高粒子群（PSO）算法的性能，提出一种基于云模型理论的改进PSO算法，并应用于差异工件单机批调度问题的求解。首先根据粒子的适应值......
利用罚函数将机器人路径规划有约束优化问题转换为无约束优化问题。利用云模型既有随机性又有稳定倾向性的特性，引入基于云模型理论......
针对现有的量子粒子群优化算法(QPSO)中收缩-扩张系数α取固定值或线性变化时,不能很好地适应复杂的多维非线性优化搜索问题,提出......
以优化过程中能量减少最多的方向为系统优化方向,以系统的能量最小而熵最大的平衡态为设计的最终目标。对机械优化中需要圆整的变......
科学技术的发展使人们对客观世界不断要求更为深入的认识，然而在许多领域，如化学化工、生物医学等，仍有许多对象的内在机理暂时还难以......
针对基本混合蛙跳算法（shuffled frog leaping algorithm,SFL）在求解高维复杂问题时的不足,本文提出一种自适应参数调整的改进策略。......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
为了提高免疫算法的求解性能,在设计优良基因片的提取与保护方案、进化的抗体经解码后作为约束子函数的实参以剔除不满足约束条件......
针对机械系统动力优化设计问题的特点,本文提出了一个自适应混合遗传算法.该方法将自适应控制参数调整策略、小生境技术和单纯形法......
随着电磁环境的恶化,对无线数传系统的稳定性及可靠性提出了更高的要求。针对某航天工程需求,本文研究设计了基于DQPSK/DSSS-DQPSK......
本文描述了一种新颖的基于粒子群的多目标优化方法，即自适应多目标粒子群优化。该算法采用自适应的方法，使惯性权重和加速度系数随时......
在现实世界中许多实际问题都是多模态优化(multimodal optimization)问题,即问题存在多个最优解,或者存在一个全局最优解以及若干......
针对引导滤波产生的光晕、梯度反转现象,以及图像融合边缘细节丢失的现象,提出一种改进引导滤波的自适应多曝光图像融合算法。在引......
语音信号是一种非平稳的时变信号,利用小波对非平稳信号处理具有明显的优势。小波阈值去噪算法因其算法简单,计算量小而广泛应用于......
为提高测井曲线数字化的智能化能力，基于图像处理和模式识别等理论设计并开发了一套测井曲线智能数字化系统。提出了一种基于局部和......
分析了粒子群优化（PSO）算法易于发生早熟收敛的原因。在此基础上提出的自适应粒子群优化（APSO）算法根据群体早熟收敛程度和个体适应值......
