【摘 要】
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利用概率模型检测的方法对微电网电源系统建立离散时间马尔可夫链模型,在系统后续的状态迁移中加入了故障率;类比云平台弹性计算功能,添加了另一个分布式电源,并验证其对系统
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61272066,61572234）
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利用概率模型检测的方法对微电网电源系统建立离散时间马尔可夫链模型,在系统后续的状态迁移中加入了故障率;类比云平台弹性计算功能,添加了另一个分布式电源,并验证其对系统进程的影响;用概率计算树逻辑对微电网电源系统进行描述,并对系统的负荷成本、经济成本以及状态迁移数进行定量分析.验证结果表明：分布式电源故障率对系统的收益和消耗有不同程度的影响,加上云平台的弹性计算思想在微电网上的灵活运用,可以提高微电网的性能及生产效益,对实际生产有极大的借鉴意义.
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