基于SVM图像分割方法的自动导盲系统

来源 :东北大学学报(自然科学版) | 被引量 : 13次 | 上传用户：love916579208

【摘要】

：

传统的自动导盲系统直接将图像映射为声音模式,使得声音模式中包含很多背景信息,干扰了盲人对图像的理解.针对这一问题,提出了一种基于SVM图像分割方法的自动导盲系统.首先使用SVM算法将摄像头采集到的环境图像分割为目标和背景两部分,并用灰度变换增强目标消除背景.然后将目标映射为声音模式.实验表明,经过训练,盲人能够理解系统合成的声音模式,从而形成对目标形状、尺寸以及位置的感知.

【作者】

：

田亚男雷红玮王旭

【机构】

：

东北大学信息科学与工程学院

【出处】

：

东北大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2010年12期

【关键词】

：

电子行走辅助视觉代替图像可听化听觉显示支持向量机图像分割 electronic travel aids vision substitution ima

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（60970157）

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