【摘 要】
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利用改进的小波神经网络模型建立商业银行信用风险评价体系,实现了银行信息财务指标和风险等级评价的非线性映射。仿真结果证明了该神经网络模型不仅准确有效,且具有很好的合
【机 构】
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武汉理工大学经济学院,武汉理工大学计算机科学与技术学院,
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利用改进的小波神经网络模型建立商业银行信用风险评价体系,实现了银行信息财务指标和风险等级评价的非线性映射。仿真结果证明了该神经网络模型不仅准确有效,且具有很好的合理性和实用性。
By using the improved wavelet neural network model to establish the commercial bank credit risk evaluation system, the nonlinear mapping of bank financial indicators and risk ratings is achieved. Simulation results show that the neural network model is not only accurate and effective, but also has good rationality and practicability.
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