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设计实现了一种从Web日志挖掘用户频繁访问路径的模型．提出网页聚类分析的一个重要基础理论，以及页面价值和跳转偏爱度的概念，并建立页面价值模型．该模型从页面价值．用户矩阵计算出页面价值问的加权欧氏距离，并由距离大小获得等价值页面集．再根据跳转偏爱度把等价值页面集转化为2．项频繁访问子路径集，并经过自适应的合并算法得到最终的频繁访问路径集．实验证明该页面价值模型能高效获得更精准的频繁访问路径．