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为解决防空反导体系对于目标意图识别中多源信息处理的问题，提出了一种新的防空目标识别方法———置信规则库（BeliefRulesBase）识别模型，该方法是基于BRB专家知识系统的自学习方法，可以有效处理多源不确定性信息。同时，为了提高其识别效率，建立了一种与之相匹配的参数优化模型，并选择差分进化算法作为BRB识别模型的优化引擎。此外，在BRB识别模型中，专家意见也被引用到模型的初始化和推理过程中。最后采用一个实例对BRB识别模型的准确度进行验证。研究表明：该方法具有较强的实用性，可为防空反导体系的目标意图