网络高负载下的崩溃估计模型仿真

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Einsun19791217
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由于网络数据流量的增大,导致网络数据出现高并发的情况,导致崩溃。网络最高负载值与网络状态,信道状况,网络稳定性等众多因素有关,都能引起网络流量的突变。传统的流量估计算法在建立网络高负载状态下的崩溃估计模型时,以固定网络流量或者流量突变固定等约束条件为基础,无法准确反映复杂因素下的流量突变性。提出采用自适应数据分类的网络高负载状态下的崩溃估计建模方法,先将网络负载状态下的崩溃估计中的网络高负载、网络崩溃关系抽象为贝叶斯网络结构,在贝叶斯网络中进行网络高负载态势与崩溃事件连接的推理,并采用自适应数据分类算法对
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基于工程教育专业认证的要求,对四川轻化工大学食品质量与安全专业在近年毕业设计发现的问题及不足进行探讨,结合笔者的经验,对几个方面提出了针对性强、可行性高的改革措施,
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摘要:随着经济全球化的发展,社会对高校学生的英语水平提出了更高要求。而目前我国高校院校的英语教学,特别是口语方面问题突出。造成高校学生英语口语能力普遍偏低的原因是多方面的,其中口语教师的教学能力是一个重要影响因素。从英语教学改革入手,通过研究口语教师的教学能力来探讨如何提高高校学生的英语口语水平。  关键词:英语口语;口语教师;教学能力  中图分类号:H31文献标志码:A文章编号:2095-921