BACnet智能温度传感器的FPGA实现

来源 :中国测试技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yl198710310318
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
BACnet智能温度传感器是BACnet楼宇自控系统中最为常用的数据输入设备。通过对BACnet智能温度传感器基本模型的分析,详细描述了BACnet智能温度传感器的同步和异步相结合的FPGA实现方案。该方案采用自顶向下的设计方法,划分为五大功能模块。并具体介绍了核心模块请求处理和响应的实现步骤,且通过仿真实验进行了验证,具有极大的实用意义。
其他文献
粒子群优化算法(PSO)是一种群体智能算法,通过粒子间的竞争和协作以实现在复杂搜索空间中寻找全局最优点。但基本PSO算法存在进化后期收敛速度慢、易陷入局部最优点的缺点,提出
以委员会投票查询算法为基础,提出在采样过程中动态修正分类器成员权值的加权投票方法。在对无标签样本标注价值评估中,该方法能够强化高精度分类器成员的查询贡献,降低高误差成
本文探讨了在不同水固比、聚合物含量、养护制度和偶联剂等条件下,高强水泥泥基材料断裂变化规律。此实验结果为将来设计,制造性能更加优异的水泥新材料提供理论依据。
本文主要探讨林业资本运营的核心-购并,分析林业企业的购并动机与购并行为、购并应遵循的基本原则,探索林业企业购并交易的具体操作,并论述林业企业购并市场进一步发展的政策及战
针对观测平台和运动对象间的距离参数会对传感器随机测量误差带来影响的问题,提出了一种基于模糊距离阈值的主被动传感器量测融合算法。讨论了根据距离参数选择主被动融合跟踪模式的方法,采用指数函数和模糊处理技术,利用已有信息实时改变主、被动传感器在量测融合过程中所占的权重。仿真结果表明,当传感器和运动对象间的距离对随机测量误差的影响不能忽略时,基于模糊距离阈值的主被动传感器变权重融合算法和传统的固定权重融合
设计多目标启发式进化算法,研究了一种考虑批量问题的二维矩形件排样问题,建立了含有原材料成本最小化和零件库存成本最小化的多目标优化模型。先用启发式算法初始化下料方式,再
本文简要地阐述和分析了应用Delphi4开发林业项目前期工作管理系统的需求,阐述了该系统的系统边界、基本功能、系统界面、对数据的访问、建立报表等框架性设计思想和方法,对一
本文提出了一种对非2次幂求余的SRLU算法,并基于该算法出了具体的设计和实现方案,测试表明该方法具有良好的稳定性和快速的收敛性.
针对最小二乘支持向量机(LS-SVM)在时间序列预测中的参数不确定问题,在训练阶段,使用结合了全局搜索和局部搜索的免疫文化基因算法来进行参数寻优。实验中通过对Lorenz时间序列和