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湿地生态风险评价对区域自然资源保护及规划管理具有重要意义。以三江平原湿地为研究区域，基于2000年、2005年、2010年、2015年四期......
;基于扬州市1980-2018年5期Landsat遥感影像,运用土地利用分析、景观格局分析和景观连接度分析等方法,对湿地生态空间格局及其演变......
针对传统欧式聚类算法对距离阈值敏感,易造成聚类目标过分割或欠分割的问题,提出了一种改进后的欧式聚类算法.改进后的算法针对合......
位置管理在个人通信服务(Personal Communication Services, PCS)网络中起着重要作用,可有效地跟踪在PCS网络覆盖范围内移动终端位......
空间co-location模式挖掘目前面临着许多挑战，主要包括:第一，空间数据中存在大量的不确定性和模糊性，如“商场人很多”，“他很高”等等......
无线传感网络综合了传感技术、嵌入式计算技术、现代网络技术、无线通信技术、分布式信息处理技术等,它同传统的传感器相比,具有小......
介绍了便携式计算机集成多个无线通信模块的发射机和天线情况下SAR的评估要求及程序,以及单独发射模式和同时发射模式下如何进行SA......
运用张量投票算法对红外人体破碎目标进行复原不能满足红外行人检测的实时性要求.针对该算法计算量大,运行时间长提出了改进的张量......
分析了船舶AIS数据的时间序列特征与船舶操纵特性,提出了改进的Sliding Window在线压缩算法;计算了277艘船舶总计1 026 408个坐标......
支持向量机(support vectormachine,SVM)具有良好的泛化性能而被广泛应用于机器学习及模式识别领域。然而,当训练集较大时,训练SVM......
一个好的聚类算法应该是用户输入参数少,对噪声不敏感,能够发现任意形状,可以处理高维数据,具有可解释性和可扩展性。将聚类分析应......
在基于五官模版技术的人脸识别中,因光照、角度及缺少整体性考虑等情况,易产生异常示例,影响了算法精度。而适合多示例检索的EMD距......
为快速有效地确定聚类中心，提出一种基于距离阈值的自适应K-均值聚类算法。首先确定合理的距离阈值，其次根据距离阈值确定初始聚类中......
在实际应用中,空间特征不仅包含空间信息,其特征实例还伴随着属性信息,这些属性信息对知识发现和科学决策具有重大作用。在现有的c......
气候变化和人类活动导致的自然生境丧失和生境片断化使全球生物多样性面临威胁,而有效缓解这类问题的手段之一是维持自然生境的景......
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针对观测平台和运动对象间的距离参数会对传感器随机测量误差带来影响的问题,提出了一种基于模糊距离阈值的主被动传感器量测融合......
本文分析ＬＡＤＴ算法的原理及其优点，提出一种使之快速实现的方法－“查表法”，并讨论了初次拟合步长的最优化，以进一步提高拟合速度，最后结合在......
在传统的PEGASIS（power efficient gathering in sensor information system）协议基础上,提出一种可优化全网通信质量的改进算法。新......
针对车辆行驶在高速公路过程中,传统地图匹配算法存在大量冗余检索时间,且消除垂直误差后仍存在水平误差等问题,设计了一种基于初......
随着聚类技术的发展．对不同密度的数据集的聚类需求也越来越迫切。为了解决不同密度数据集的聚类问题，提出一种基于距离和密度的多阶......
以机器人世界杯足球锦标赛（ROBOCUP）中全自主机器人平台为对象，针对传统的基于密度空间聚类方法（DBscAN）在对数据处理的精准度和稳定性......
提出了一种基于双目视觉的巡检机器人防坠落方法,实现了机器人站内的安全行驶。在变电站智能巡检机器人上安装双目摄像机,使用双目......
本文在综合分析凝聚型层次聚类算法的优缺点和借鉴前人算法的基础上,提出了一种改进算法。实验证明该算法是一种速度更快、效率更......
基于FPGA的嵌入式双目立体视觉系统中要求其边缘检测算法具备抗噪能力强、定位精度高、实时性好、易于硬件实现的特点。本文在SUSA......
提出了一种基于距离阈值及样本加权的K-means聚类算法.该算法首先采用样本集的样本均值作为第一个初始族中心;其次基于距离阈值的......
采用禁忌算法优化拓扑结构,并提出在出现节点死亡时,选择拓扑重构是全部节点参与还是直接将死亡节点在链上前后两个存活节点直接连......
由于农村居民地数量多、分布散、形态不规则,直接采集居民地边界数据费时费力,该文以地理国情普查数据为基础,提出利用平均斑块面......
景观连接度反映了景观对物种或某种生态过程在生境斑块之间运动的促进或阻碍作用，对维持景观格局及生态过程的完整性和连续性具有重......
凝聚型层次聚类和模糊C-均值聚类是聚类中的两种常用算法，每种算法都有其自己的优点、缺点及适用的对象和范围。针对FCM算法的对初......
土地利用/覆被变化通过改变生物栖息地而对物种分布产生影响。以河南省巩义市为研究区域,选取分布在该区域的哺乳动物黄鼬(Mustela......
针对层次聚类方法中的凝聚型层次聚类算法每次只合并两个类,迭代次数高、时间复杂度高的缺陷,提出了两种改进的算法：k近邻层次聚类......
自由空间光(FSO)网络容易受天气等因素影响造成网络中断。为了提高光网络可靠性,同时均衡网络能耗,延长网络生命周期,首先综合考虑......
对于目前噪声种类识别和强度估计方法都是针对单噪声,无法估计混合噪声中源噪声的强度的问题,提出了一种有距离阈值的K近邻(KNN)算......
传统聚类方法在关键帧提取过程中对初始中心敏感,须人工估计聚类阈值.对此,本文提出了一种基于距离阈值聚类的关键帧提取方法,实现......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
点云配准精度是决定三维重建模型的质量因素之一,目前,最常用是ICP点云配准算法,经典的ICP算法易局部收敛,影响点云配准精度。本文......
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高光谱遥感技术的核心依据是地物对电磁波的发射、吸收与反射特性。高光谱遥感就是最大限度地提高光谱分辨率,以光谱差异为核心依......
聚类分析作为数据挖掘领域中重要组成部分,在当今很多的行业和领域中得到了广泛的应用,聚类算法相互结合可以得到更优质更有效的聚......
基于景观连接度原理,借用景观连接度指数,在地理信息系统支持下,探讨了巩义市山区林地景观在不同距离阈值下连接度的变化,定量分析......
ViBe运动检测算法消除鬼影的速度慢,并且在分类像素点的时候由于距离阈值固定导致检测结果的准确率下降。文章对ViBe算法存在的这......
在应用景观连接度研究景观格局变化时,选择适宜的距离阈值是关键。适宜的距离阈值有利于识别景观中的关键斑块并及时发现连接脆弱......
景观连接度是研究景观促进或阻碍生物体或某种生态过程在斑块间运动的程度。基于景观连接度原理,借用景观连接度指数,在地理信息系......
景观连接度方法是一种进行景观生态安全格局定量化评价的较好方法。此方法的应用中,景观连接度适宜距离阈值是一个关键因素,以北京......
空间数据库中存储了海量的实时数据,常规的算法在数据挖掘过程中无法根据空间数据流的特征进行聚类.针对该问题,我们提出一种基于......
利用2006年沈阳市Quick Bird遥感影像城市森林解译数据,借助地理信息系统,以沈阳市三环以内区域城市森林景观斑块为研究对象,基于......
