新媒体时代的算法与信息茧房

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  当我们刷抖音的时候会发现,最初我们看到的视频五花八门,涵盖各种品类但是随着时间的增多,你会看到越来越多你感兴趣的内容,这就是平台算法,对于用户来说,平台会收集用户对短视频的阅读完成度,停留时间,点赞、评论等动作都会被系统记录,然后根据智能算法,推算出你的兴趣分类,进而将同分类下的内容推送到你的观看序列中。我们举个简单的例子,比如你的兴趣点在户外运动和烹饪美食,只要你在这两类视频的停留时间够长,且多次刷到同类型视频的时候有更高的视频流量完成度,于是你就会收到越来越多的烹饪和户外运动类视频,而在这个基础上还会进一步细分。所以当你流量抖音的时间越长,你就会发现你越感兴趣,因为推送的内容和你的兴趣点越来越贴合。
  但是这种算法虽然会讨好用户但也给用户带来了一定的困扰,那就是时间长了之后你就会发现,你每天关注的都是那些事情,对于更多的其他品类内容的关注度越来越低,只有极少数的平台热点内容会被推送到你的流量序列中,所以用户最终会被自己关注的内容所束缚,这就是信息茧房。所以我们会发现,人们的观点越来越偏激,因为你正在一个你自己选择的内容中不断肯定自己的观点。不仅仅是抖音,几乎所有的平台都有同样的问题。
  互联网本来的伟大之处在于可以打破人与人之间的信息不对等,地球变扁平,世界变得透明,贫富之间的对话沟壑被打破。各个阶层之间拥有更多的平等对话的机会,但是信息茧房的出现,怎会让互联网出现更加封闭的圈层。马修. 杰克逊曾在《人类网络》一书中指出,决定人与人不同阶层和财富走向的核心有两个:一是信息,二是机会(资源)。而信息茧房则会让信息变得更加封闭,算法在根据你的兴趣点封闭你的信息。
  平台意识到了这个问题的存在后,要想办法避免信息茧房的出现,于是算法就要优化,此外还要在算法的基础上通过推荐、关注、搜索来分发图文、视频、音频、问答等各种信息内容,通过内容和分发手段的多元组合来避免出现信息茧房,力求给用户带来一个“更大的世界”。
  对于我们内容制作者们来說,需要的是粉丝,需要的是流量和被关注,尤其是优质内容要有更好的露出,所以我们要深度了解平台算法,了解内容分发机制,在内容制作中,顺应平台的反信息茧房机制,多维化产出内容,诱导用户做互动,例如在微博平台,要做问答,要做标签,要加话题,要贴热点,内容要有争议,有明确观点,要在尽量客观的基础上带有主观性,要有内容性格。同时内容不能仅仅局限于汽车评论本身,要扩展内容的维度,吸引跨界关注,汽车只是生活的载体,我们要做的内容本身应该是围绕生活来的,将汽车作为不可或缺的一个重要环节植入其中。
  新媒体时代,不仅仅是把内容从杂志变成网络图文,从照片变成视频直播,而是要提升一个维度,做更强交互性的内容,用户从你的内容中获得冲突,获得观点,有发言欲望,我们要了解用户的需求,还要积极和用户对话,要了解平台算法,要了解推送逻辑。要给自己的内容打标签,还不能拘泥于标签。如果我们能够帮助用户摆脱信息茧房,平台也会欢迎这样的内容,因此获得更高的推荐。
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