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从基本的蚁群算法出发，讨论参数α、β及p、Q的改变对算法的影响，并通过遗传算法对α、β和Q进行遗传变异改变其值，进而对算法进行改进。既提高了算法的收敛性，又避免了算法过早地陷入局部最优，提高了解的质量。通过实验证明算法可行、有效。
一种改进的蚁群算法及其在VRP中的应用
【摘 要】
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从基本的蚁群算法出发，讨论参数α、β及p、Q的改变对算法的影响，并通过遗传算法对α、β和Q进行遗传变异改变其值，进而对算法进行改进。既提高了算法的收敛性，又避免了算法过早
【机 构】
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合肥工业大学管理学院
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2008年2期
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