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提出了基于事件驱动的动态调度策略，以融合遗传算法的粒子群算法来实现作业车间生产调度，有很好的收敛精度；在此基础上，对作业车间生产调度中的工件增加及取消、机器故障等各种动态事件进行了研究，能在扰动后提供新的调度计划，有效地解决了车间动态调度的一致性和连续性的问题。
混合粒子群算法在job—shop动态调度中的应用
【摘 要】
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提出了基于事件驱动的动态调度策略，以融合遗传算法的粒子群算法来实现作业车间生产调度，有很好的收敛精度；在此基础上，对作业车间生产调度中的工件增加及取消、机器故障等各种动
【机 构】
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郑州大学电气工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2010年26期
【基金项目】
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国家自然科学基金（No.60774059）.
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