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将模拟退火算法和遗传算法、粒子群优化算法分别进行结合，形成模拟退火-遗传算法以及模拟退火-粒子群优化算法，并作性能对比分析。研究结果表明，这两种算法都在进化代数和全局寻优能力方面有较大突破，在找寻最佳个体解的效率士，模拟退火-粒子群优化算法更突出。
基于模拟退火的进化算法性能对比研究
【摘 要】
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将模拟退火算法和遗传算法、粒子群优化算法分别进行结合，形成模拟退火-遗传算法以及模拟退火-粒子群优化算法，并作性能对比分析。研究结果表明，这两种算法都在进化代数和全局寻
【机 构】
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柳州师范高等专科学校数学与计算机科学系,广西大学数学与信息科学学院,百色学院数学与计算机科学系
【出 处】
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百色学院学报
【发表日期】
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2007年3期
【基金项目】
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基金项目：广西教育厅资助项目（200508234）.
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