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针对模糊C-均值(Fuzzy C-Means,FCM)算法需要事先设定聚类数C,若设定不当,容易导致错分类的问题,提出了一种利用类间距阈值搜索聚类数的方法来确定最佳聚类数。算法可以自适应确定最佳聚类数,仿真结果表明了利用类间距阈值方法确定聚类数的有效性。
一种基于类间距阈值的模糊聚类算法
【摘 要】
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针对模糊C-均值(Fuzzy C-Means,FCM)算法需要事先设定聚类数C,若设定不当,容易导致错分类的问题,提出了一种利用类间距阈值搜索聚类数的方法来确定最佳聚类数。算法可以自适应确定最佳聚类数,仿真结果表明了利用类间距阈值方法确定聚类数的有效性。
【机 构】
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上海大学机电工程与自动化学院
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2008年09期
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