基于椭球GPS/DR导航模型的鲁棒滤波研究

来源 :测绘科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yinje2004_2005
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为了获得更精确的运动物体的数学模型,本文建立了GPS/DR组合导航系统的椭球模型,并将含参模型转化为不确定性参数滤波模型,并利用鲁棒卡尔曼滤波算法和鲁棒H∞滤波算法进行了仿真,从滤波的稳健性和效率两个方面进行了分析,得出在椭球GPS/DR导航模型下,鲁棒H∞滤波算法比鲁棒卡尔曼滤波更符合工程实际应用的滤波方法。 In order to obtain a more accurate mathematical model of moving objects, this paper established the ellipsoidal model of GPS / DR integrated navigation system, and transformed the parametric model into an uncertain parameter filtering model. Robust Kalman filtering algorithm and Robust H∞ filtering algorithm was simulated, and the robustness and efficiency of the filter were analyzed. The results show that the robust H∞ filtering algorithm is more robust than the robust Kalman filter in the ellipsoid GPS / DR navigation model Applied filtering method.
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