【摘 要】
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图像融合旨在构建更适合人类和机器感知的图像.在遥感应用中,高分辨率全色(PAN)图像和低分辨率多光谱(MS)图像的融合一直是一个问题,并引起了广泛关注.本文提出了一种基于小波变换的PAN和MS图像融合算法.在两个图像上执行小波变换后,使用边缘强度因子(EIF)将PAN图像的低频成分融合到MS图像的低频成分中.然后,基于最大局部标准偏差标准(MLSTD)对图像的高频成分进行融合以获得高频特征.最后,通过小波逆变换,从融合后的低频和高频分量中获得高分辨率和多光谱的融合图像.实例说明融合图像很好地配备了所需的特
【机 构】
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中南大学数学与统计学院,中南大学高性能复杂制造国家重点实验室
【基金项目】
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supported by the National Natural Science Foundation of China (Grant No. 61572527),the Hunan Science Fund for Distinguished Young Scholars (Grant No. 2019JJ20027),the Hunan R&D Program (Grant No.
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图像融合旨在构建更适合人类和机器感知的图像.在遥感应用中,高分辨率全色(PAN)图像和低分辨率多光谱(MS)图像的融合一直是一个问题,并引起了广泛关注.本文提出了一种基于小波变换的PAN和MS图像融合算法.在两个图像上执行小波变换后,使用边缘强度因子(EIF)将PAN图像的低频成分融合到MS图像的低频成分中.然后,基于最大局部标准偏差标准(MLSTD)对图像的高频成分进行融合以获得高频特征.最后,通过小波逆变换,从融合后的低频和高频分量中获得高分辨率和多光谱的融合图像.实例说明融合图像很好地配备了所需的特
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