【摘 要】
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为进一步提高农业信息化投入对农业产出贡献的评价精度,提出一种基于粒子群优化算法优化LSSVR的混合智能评价方法,采用粒子群优化算法选取最小二乘支持向量回归机训练参数。
【机 构】
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华中农业大学经济管理学院,西南财经大学中国金融研究中心,湖北农村发展研究中心
【基金项目】
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湖北省社会科学基金项目“十二五”规划项目(2011LJ085);湖北省教育厅人文社会科学研究项目(2012G173);中央高校基本科研业务费专项基金项目(2012ZYTS011)
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为进一步提高农业信息化投入对农业产出贡献的评价精度,提出一种基于粒子群优化算法优化LSSVR的混合智能评价方法,采用粒子群优化算法选取最小二乘支持向量回归机训练参数。首先,介绍粒子群优化算法优化LSSVR算法,并以农业信息化对农业总产出贡献率的预测进行农业信息化评估实验。选取广东省2003-2010年农业信息化对农业总产出贡献率的数据进行研究,表明基于粒子群优化最小二乘支持向量回归机的混合智能评估算法相比于传统的支持向量回归机有更好的评估效果。这种方法能较好地评价与预测农业信息化对农业总产出的贡献率,对正确引导我国农业信息化的发展具有重要的理论价值。
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