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滚动轴承在运转过程中，当出现如局部点蚀、疲劳剥落，微小裂纹等早期损伤类故障时，其振动信号的能量分布在较宽的频带上，频率成分比较复杂，使得故障特征隐蔽性较大，仅仅用传统的傅立叶分析不容易发现故障隐患。与傅立叶变换技术相比，小波分析技术具有良好的时间、尺度特性。
小波包－Hilbert分析在滚动轴承故障诊断中的应用
【摘 要】
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滚动轴承在运转过程中，当出现如局部点蚀、疲劳剥落，微小裂纹等早期损伤类故障时，其振动信号的能量分布在较宽的频带上，频率成分比较复杂，使得故障特征隐蔽性较大，仅仅用传统的傅立
【机 构】
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郑州大学机械工程学院,河南职业技术学院机电工程系
【出 处】
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河南科技
【发表日期】
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2012年3期
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