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对大型多维数据在分布式系统的多个磁盘之间进行并行I/O分布存储进行了研究,将已有的数据循环拆分法从适用于二维数据扩展到多维数据中,提出了一种新的启发式多维数据循环策略,即基于访问步长值Hi与访问长度M互质的启发式策略（HPPHM）,实验结果表明了新算法在并行度和鲁棒性等性能方面都具有优越性.
大型多维数据集合中并行I/O数据存储新策略研究
【摘 要】
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对大型多维数据在分布式系统的多个磁盘之间进行并行I/O分布存储进行了研究,将已有的数据循环拆分法从适用于二维数据扩展到多维数据中,提出了一种新的启发式多维数据循环策
【机 构】
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湖南工学院计算机科学系,华南师范大学南海校区计算机工程系
【出 处】
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华南师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年3期
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