【摘 要】
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无人机遥感具有应用灵活、不受云层干扰以及时空分辨率高的显著优势。为探索无人机在海洋灾害监测中的应用,本文以科考船为起降平台,首次基于无人机获取的双时相绿潮正射影像,开展了黄海绿潮漂移速度的估算研究。同时对比了卫星影像提取的速度结果,并探讨了风与潮流对海上绿潮漂移的驱动。研究发现:(1)可见光波段的漂浮藻类指数能高精度地提取无人机可见光影像中的绿潮(kappa系数=0.95);(2)无人机遥感估算3
【机 构】
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中国科学院海岸带环境过程与生态修复重点实验室,中国科学院大学,中国科学院烟台海岸带研究所山东省海岸带环境过程重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(41876107),国家重点研发计划“蓝色粮仓科技创新”项目(2019YFD0900705),山东省联合基金(U1706219),中国科学院海洋大科学研究中心重点部署项目(COMS2019J02),中国科学院前沿科学重点研究计划(ZDBS-LY-7010),中国科学院海洋生态与环境科学重点实验室开放基金(KLMEES202005),山东省海岸带环境过程重点实验室(中国科学院烟台海
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无人机遥感具有应用灵活、不受云层干扰以及时空分辨率高的显著优势。为探索无人机在海洋灾害监测中的应用,本文以科考船为起降平台,首次基于无人机获取的双时相绿潮正射影像,开展了黄海绿潮漂移速度的估算研究。同时对比了卫星影像提取的速度结果,并探讨了风与潮流对海上绿潮漂移的驱动。研究发现:(1)可见光波段的漂浮藻类指数能高精度地提取无人机可见光影像中的绿潮(kappa系数=0.95);(2)无人机遥感估算3个站位的绿潮漂移速率为0.26~0.44 m/s,漂移方向在1天之内变化明显;(3)绿潮短时间内的漂移受
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