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提出通过获取用户建立和更新信息相关反馈模型的思想。通过观察用户在浏览Web页面时所采取的动作来获取的反馈信息，利用检索算法将用户信息量化，并利用这些信息建立与更新用户模型．一方面用户对检索结果的评价输入到用户模型上，另一方面，检索系统通过机器学习跟踪用户信息并优化用户模型。
基于用户信息检索相关性反馈模型的研究
【摘 要】
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提出通过获取用户建立和更新信息相关反馈模型的思想。通过观察用户在浏览Web页面时所采取的动作来获取的反馈信息，利用检索算法将用户信息量化，并利用这些信息建立与更新用户
【机 构】
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江汉大学文理学院图书馆
【出 处】
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图书馆杂志
【发表日期】
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2008年4期
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