【摘 要】
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本研究以隧道智能巡检机器人作为隧道巡检数据采集手段，建设基于数字孪生技术的基础设施智能化管理平台。将采集的数据进行大数据分析，预知病害与形变的发展趋势，及时获取预警信息。除此之外，通过建立地铁隧道的竣工数据原始基础数据库，构建隧道三维孪生模型，作为运营维护以及形变分析的数据基准，将地铁隧道长期周期性形变检测与局部区域状态检测评估相结合，做到检测于变形、辨险于分析、预警于未然，保障地铁隧道的安全运维
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本研究以隧道智能巡检机器人作为隧道巡检数据采集手段，建设基于数字孪生技术的基础设施智能化管理平台。将采集的数据进行大数据分析，预知病害与形变的发展趋势，及时获取预警信息。除此之外，通过建立地铁隧道的竣工数据原始基础数据库，构建隧道三维孪生模型，作为运营维护以及形变分析的数据基准，将地铁隧道长期周期性形变检测与局部区域状态检测评估相结合，做到检测于变形、辨险于分析、预警于未然，保障地铁隧道的安全运维。
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