【摘 要】
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目的:提高鸡蛋线形、网状裂纹检测率.方法:针对蝗虫优化算法(GOA)求解高维复杂优化问题时收敛效率不高的缺陷,设计改进的模糊C-均值算法(FCM)对蝗虫种群进行等级划分;设计自适应极值逆向学习和编码突变更新机制,以扩展算法深度搜索空间和全局寻优能力;采用改进的GOA对参数进行优化,并将改进蝗虫算法优化Canny算子用于鸡蛋裂纹检测.结果:该方法对鸡蛋线形裂纹和网状裂纹漏检率分别降低了 21.4％～31.2％,63.2％～69.7％,优于其他算法.结论:该方法能有效提升鸡蛋裂纹检测准确率.
【机 构】
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新疆哈密广播电视大学,新疆哈密 839000;四川大学锦城学院,四川成都 611731
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目的:提高鸡蛋线形、网状裂纹检测率.方法:针对蝗虫优化算法(GOA)求解高维复杂优化问题时收敛效率不高的缺陷,设计改进的模糊C-均值算法(FCM)对蝗虫种群进行等级划分;设计自适应极值逆向学习和编码突变更新机制,以扩展算法深度搜索空间和全局寻优能力;采用改进的GOA对参数进行优化,并将改进蝗虫算法优化Canny算子用于鸡蛋裂纹检测.结果:该方法对鸡蛋线形裂纹和网状裂纹漏检率分别降低了 21.4％～31.2％,63.2％～69.7％,优于其他算法.结论:该方法能有效提升鸡蛋裂纹检测准确率.
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