基于协同进化遗传算法的主题信息采集研究

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利用改进的协同进化遗传算法,使全局搜索与局部搜索、全局收敛性与收敛速度有机地统一起来,并将之应用到主题信息采集的研究中,实例结果表明具有较好的分类预测能力。 By using the improved coevolutionary genetic algorithm, global search and local search, global convergence and convergence speed are organically unified and applied to the research of thematic information collection. The results show that the method has better classification and forecasting ability.
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