【摘 要】
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文中以带群等价映射模型plal为例,详细论述了模型plal混沌吸引子的构造方法与过程。将粒子群算法(PSO)应用于搜索具有平面带群对称性混沌吸引子的参数问题,构造了参数向量作为粒
【机 构】
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山东师范大学信息科学与工程学院,山东师范大学信息科学与工程学院山东省分布式计算机软件新技术重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61070039),山东省分布式计算机软件新技术重点实验室项目
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文中以带群等价映射模型plal为例,详细论述了模型plal混沌吸引子的构造方法与过程。将粒子群算法(PSO)应用于搜索具有平面带群对称性混沌吸引子的参数问题,构造了参数向量作为粒子的表达方法,建立了此问题的粒子群算法。试验结果表明,粒子群算法可以快速、有效求得各参数向量的最优解,并且有效地避免了优生遗传算法的“遗传漂移”问题,是优化参数向量的一个较好方案,从而解决了在巨大参数空间下生成具有平面带群对称性混沌吸引子困难的问题。
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