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提出一种基于小波分解和四阶偏微分方程相结合的方法用于图像去噪，利用小波良好的时频局域化特性和偏微分方程能够很好地保留图像的边缘和细节的特点对图像噪声进行消除．传统的二阶线性扩散方程计算效率低，易产生阶梯效应，这里采用一种用拉氏锐化算子替代拉普拉斯算子的四阶偏微分方程模型．实验结果表明，本方法是一种高效的去除噪声并能很好地保持图像边缘的算法．