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在信息融合的基础上提出采用基于决策层融合的多生物特征识别技术.对人脸图像采用基于主成分分析(PCA)与线性判别分析(LDA)结合的识别方法;对语音信息采用基于Mel倒频谱系数(MFCC)与混合高斯模型(GMM)的识别方法.将人脸识别子系统和语音识别子系统的输出结果作为决策层支持向量机(SVM)的输入,经过线性核函数SVM分类器融合后得到最终结果.该方法有效的提高了系统的识别率.