【摘 要】
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目的：挖掘医院门诊处方中的关联规则，建立一套用药推荐系统，为医生处方提供辅助决策，促进医院合理用药。方法：收集我院2021年上半年的门诊处方，采用Apriori算法进行关联规则挖掘，揭示诊断与用药之间的关联关系。结果：最终筛选得到429条强关联规则，通过药学与临床专家组检验后确定这些规则体现了医院医生的诊疗规律。结论：数据挖掘技术能从大量医疗数据中挖掘出隐藏的规律，可为医生临床诊断和用药管理提供辅
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目的：挖掘医院门诊处方中的关联规则，建立一套用药推荐系统，为医生处方提供辅助决策，促进医院合理用药。方法：收集我院2021年上半年的门诊处方，采用Apriori算法进行关联规则挖掘，揭示诊断与用药之间的关联关系。结果：最终筛选得到429条强关联规则，通过药学与临床专家组检验后确定这些规则体现了医院医生的诊疗规律。结论：数据挖掘技术能从大量医疗数据中挖掘出隐藏的规律，可为医生临床诊断和用药管理提供辅助决策。
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