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选用牛肉嫩度作为研究对象,开展了4种不同样品集划分方法的选取对其高光谱模型的影响研究。首先选取了70个具有代表性的牛肉样品并提取其肌肉感兴趣区域（ROIs）的光谱,比较分析了浓度梯度法（C-G）、随机法（R-S）、Kennard-Stone（K-S）和光谱-理化值共生矩阵法（SPXY）获取的校正集建立的牛肉嫩度PCR和PLSR模型效果。结果表明：在PCR和PLSR中,SPXY均为最适的样品分集方法,并且4种样品集划分方法下的PLSR模型效果均较优。最优模型SPXY-PLSR校正集的相关系数（Rcal）和均