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针对传统的Ada Boost人脸检测算法需要对整张图像进行穷举,时间成本比较高,文中采用Kinect v2传感器获得的深度信息对人脸进行初定位,将人脸区域从背景中分割出来,再利用Ada Boost人脸检测算法对人脸进行检测。经实验验证该人脸检测算法能有效提高人脸检出率,缩短人脸检测时间。
基于深度信息的人脸检测算法研究
【摘 要】
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针对传统的Ada Boost人脸检测算法需要对整张图像进行穷举,时间成本比较高,文中采用Kinect v2传感器获得的深度信息对人脸进行初定位,将人脸区域从背景中分割出来,再利用Ada Boost人脸检测算法对人脸进行检测。经实验验证该人脸检测算法能有效提高人脸检出率,缩短人脸检测时间。
【机 构】
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河南理工大学机械与动力工程学院,河南理工大学物理与电子信息工程学院
【出 处】
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机械工程师
【发表日期】
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2020年11期
【基金项目】
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2015年度河南省高等学校重点科研项目资助(15A510024)
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