【摘 要】
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针对大量的间歇性分布式电源接入配电网带来的无功优化问题,提出基于高斯变异和混沌扰动的人工蜂群算法求取最优解。首先,建立以系统运行成本最小、有功网损最小、电压偏差最
【机 构】
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兰州理工大学电气工程与信息工程学院,国网甘肃省电力公司武威供电公司
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51467009),兰州市科技计划项目(2016-3-67)
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针对大量的间歇性分布式电源接入配电网带来的无功优化问题,提出基于高斯变异和混沌扰动的人工蜂群算法求取最优解。首先,建立以系统运行成本最小、有功网损最小、电压偏差最小的多目标无功优化模型;然后利用所提优化算法对模型求解,该算法利用了高斯变异搜索能力强、精度高的特点,加入混沌扰动,在提高算法鲁棒性的同时,克服了个体易陷入局部最优的不足。最后,以改进的IEEE-33节点系统进行分析,并与传统人工蜂群算法对比,表明所提算法收敛速度更快、搜索精度更高、运行稳定性更好,能够有效降低系统运行成本与网络损耗。
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