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【摘 要】
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提出基于格网划分、面向海量数据的Delaunay三角剖分方法,它首先把数据集划分为若干格网块,按照格网划分的逆序对每个格网块采用基于自适应格网划分的分割 合并算法进行Delaunay三角剖分,把格网块Delaunay三角网中不受边界影响的三角形进行存储并释放内存,然后顺序合并相邻格网块Delaunay三角网,形成全局或类全局Delaunay三角网。该方法对计算机硬件配置要求较低,适合于并行处理,可
【机 构】
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上海交通大学,北京大学
【出 处】
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测绘学报
【发表日期】
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2004年02期
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)
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