【摘 要】
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风向仪风向测量失准或故障会严重影响风机发电性能和可靠性.对此,文章根据风电机组风速风向共享技术理念,提出了一种基于风向相关系数的风向仪共享控制方法.其首先利用风矢量平均法对相邻风机的风向序列进行预处理,以解决风向序列的过零点问题;然后,利用基于皮尔逊相关系数理论的回归分析方法,对相邻风机的风向序列进一步处理,形成缺陷风机的风向相关系数列表及共享风机群,并将其用于对缺陷风机的风向预测;最后,风场SCADA共享模块依据既定的控制策略,抽取共享风机群的风向序列,利用线性回归方程法计算出共享风向序列,并将该序列与
【机 构】
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中车株洲电力机车研究所有限公司,湖南 株洲 412001
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风向仪风向测量失准或故障会严重影响风机发电性能和可靠性.对此,文章根据风电机组风速风向共享技术理念,提出了一种基于风向相关系数的风向仪共享控制方法.其首先利用风矢量平均法对相邻风机的风向序列进行预处理,以解决风向序列的过零点问题;然后,利用基于皮尔逊相关系数理论的回归分析方法,对相邻风机的风向序列进一步处理,形成缺陷风机的风向相关系数列表及共享风机群,并将其用于对缺陷风机的风向预测;最后,风场SCADA共享模块依据既定的控制策略,抽取共享风机群的风向序列,利用线性回归方程法计算出共享风向序列,并将该序列与缺陷风机共享,实现短时间内的避障运行.从实际风场获取测量数据,利用Matlab仿真软件进行仿真实验.结果显示,两风电机组风向序列相关性系数大于0.75,预测风向的平均相对误差保持在7.56％以内,且相关性系数越高,预测精度越高.
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