【摘 要】
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孔隙率对材料的吸水性、抗冻性等性能有着重要影响,是材料质量检测的一项重要指标。针对孔隙率值受分辨率影响较大的问题,本文提出了一种基于多能谱CT成像的孔隙率计算方法。在能谱未知的条件下,利用非负矩阵求解方法求解出能谱,然后结合NC-POCS(非凸-凸集投影)重建算法,实现分解图像的重建,进而计算在不同分辨率情况下的孔隙率值。实验结果表明,本文提出的分解方法能够有效抑制射线硬化伪影,并验证了分解结果测
【机 构】
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中北大学理学院中北大学信息探测与处理山西省重点实验室, 山西太原030051
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孔隙率对材料的吸水性、抗冻性等性能有着重要影响,是材料质量检测的一项重要指标。针对孔隙率值受分辨率影响较大的问题,本文提出了一种基于多能谱CT成像的孔隙率计算方法。在能谱未知的条件下,利用非负矩阵求解方法求解出能谱,然后结合NC-POCS(非凸-凸集投影)重建算法,实现分解图像的重建,进而计算在不同分辨率情况下的孔隙率值。实验结果表明,本文提出的分解方法能够有效抑制射线硬化伪影,并验证了分解结果测得的孔隙率值受分辨率的影响较小。
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