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摘 要：研究针对制造业投入服务化行为，从项目支持、融资、成本控制等角度进行变量选取，并结合制造业投入服务化过程，构建以投入服务化条件为中介变量的投入服务化能力对制造业低碳生产实践的模型，结合浙江省制造业企业问卷调查验证了模型假设。
关键词：制造业；投入服务化；低碳生产实践
中图分类号：F2 文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2018.17.001
随着浙江省制造业加速转型以及碳生产率改进的逐步深入，企业在投入服务化过程中强化自身低碳化创新，抓住政策机遇，优化低碳创新的市场竞争程度正在逐步加深。与此同时，全省制造业产业环境对于创新项目、产业低碳化竞争水平提升，也成为重要的发展方向。
1 模型与变量设置
1.1 模型设置
结合浙江省制造业投入服务化过程的低碳生产实践改进创新，设定研究概念模型如图1。
1.2 变量选取与研究假设
研究选用多元线性回归方法，选择低碳生产实践（LCP）作为被解释变量，制造业投入服务化能力（ISC）作为解释变量，并从产业環境（IE）、市场竞争（MC）、政策支持（PS）等低碳生产实践改进的投入服务化条件（IC）构建中介变量。预设投入服务化能力与低碳生产实践显著正相关（H1）；投入服务化能力与投入服务化条件显著正相关（H2）；投入服务化条件与低碳生产实践显著正相关（H3）；低碳生产的投入服务化条件在制造业投入服务化能力与低碳生产实践间具有中介作用（H4），且包含产业环境、市场竞争、政策支持对低碳生产实践的中介作用（分别预设H41、H42、H43）。
2 问卷及数据收集
本研究旨在明确浙江省制造业基于投入服务化的低碳生产实践关联影响因素，以期为今后一阶段的我省制造业获取碳生产率改进的路径，并通过相关要素的调整和产业政策以及环境因素的合理优化，实现更高效率的制造业投入服务化低碳生产实践。为提升问卷对于研究的精准性，设置问卷发放对象为浙江省制造业企业技术、经营或市场管理负责人、业务及业务主管工作人员。配合项目研究进展，调研共发放问卷180份，除去无效问卷，共计获得有效问卷127份，问卷有效率为70.6%。
为准确揭示浙江省制造业低碳生产实践创新改进与投入服务化之间关联，研究以问卷投入服务化行为实践设置项累积值作为测度应变量。问项按照李克特五级量表方法测度，分别用1-5对应表述“非常不同意”、“不同意”、“不确定”、“同意”和“非常同意”。
3 实证过程
3.1 信度与效度分析
研究利用多元回归分析，结合SPSS17.0软件进行验证。在信度方面，多所选题向进行Cronbach's α分析，再对总量表进行分析，结果显示，所选变量对应题项Cronbach's α分别为0.801、0.859、0.871、0.877、0.881，均超过0.8，具有因子分析适合性。
效度方面，经验证，制造业投入服务化能力、投入服务化条件以及低碳生产实践三类变量对应的KMO值分别为0.727、0.771、0.779，指标对应的Bartlett球形检验显著性值均报告为0.000，符合效度要求。
3.2 相关性分析
据表2所示，投入服务化能力ISC与改进条件IC之间的r值报告了0.511，且在0.01水平上显著，其与低碳生产实践指标之间的r值为0.387，显著性水平保持不变，说明投入服务化能力与改进条件、低碳生产实践之间存在显著正相关，而投入服务化条件与低碳生产实践改进之间，也在0.01水平上显著，对应r值为0.471，从而证实了投入服务化条件与低碳生产实践改进之间的正相关关联，因此，研究设定的H1～H3得到证实。
3.3 回归分析
据表3可知，解释变量ISC、被解释变量LCP相关系数为0.721，显著性水平为0.01；在两类变量间引入投入服务化条件这一中介变量后，ISC与LCP之间的相关系数为0.289，显著性水平为0.05，H4假设得以证实；而模型三至五，对应为在解释变量与被解释变量间引入产业环境（IE）、市场竞争（MC）、政策支持（PS）三类中介变量，对应系数报告0.309、0.291和0.442，显著性水平与模型二结果保持一致，H41、H42、H43得到证实，说明制造业投入服务化过程中的产业环境和市场竞争、政策支持，对于产业投入服务化能力基础上的低碳生产实践改进具有中介性质的作用关联。
4 基于浙江省制造业投入服务化低碳生产实践改进关联影响的对策
第一，强化浙江省制造业在投入服务化过程中的低碳生产实践支持，尽量引导制造业形成全程控制的创新项目，并为具有低碳竞争优势项目开辟商业融资、政策融资便利；从项目源头控制碳排放，并对优质转型项目予以财政优惠，对于排放控制项目不力企业，强化市场淘汰机制对其进行筛选，形成环环相扣的制造业低碳创新政策支持体系。
第二，产业环境方面，制造业应积极借助环保标准，推进整个产业的投入服务化管理，对标其指标做好企业低碳实践环节优化工作的同时，争取产品生产对照国际低碳技术，形成产业环境方面的品质超越，并利用与专门化部门合作过程中的新的标准制造，带动周边企业在投入服务化过程中形成高层次低碳化创新协作。同时，强化投入服务化的成本控制以提升自身的市场竞争力，一方面要做好基础产品在低碳优化创新方面的成本控制工作，以应对市场竞争；另一方面，也要积极对标产品的环保属性，以及产品品级方面的低碳水平认证，争取以更高的标准化要求提升制造业企业在投入服务化过程中的市场竞争力。
第三，对于制造业企业投入服务化能力而言，企业应不断强化自身对于投入服务化的经费投入控制，以全程绩效考核为契机优化员工培训，选择不同的低碳生产实践评估观测点，完善自身在引入低碳项目、优化低碳产品、低碳化市场竞争方面的组织管理和协调能力，在结合低碳市场需求的基础上，与专门的服务化项目分工合作，进一步优化投入服务化条件基础上的低碳生产成效。
参考文献
[1]顾乃华， 夏杰长.对外贸易与制造业投入服务化的经济效应——基于2007年投入产出表的实证研究[J].社会科学研究， 2010，（5）：17-21.
[2]傅京燕， 张春军.国际贸易、碳泄漏与制造业CO2排放[J].中国人口资源与环境， 2014， 24（3）：13-18.
[3]赵博.基于技术路线图的我国制造业低碳突破性创新战略规划研究[D].哈尔滨：哈尔滨理工大学， 2016.
[4]张宏娟， 范如国， 张应青.传统制造业集群低碳转型升级的演化机理及策略研究[J].商业经济与管理， 2016，（6）：64-72.
[5]刘斌， 王乃嘉.制造业投入服务化与企业出口的二元边际——基于中国微观企业数据的经验研究[J].中国工业经济， 2016，（9）：59-74.
[6]姜铸， 张永超.差异性服务化战略下制造企业创新能力的评价[J].科技管理研究， 2015， 35（1）：60-64.
[7]蔡三发， 李珊珊.基于灰色关联分析的制造业服务化水平评估体系研究[J].工业工程与管理， 2016， 21（6）：1-9.
关键词：制造业；投入服务化；低碳生产实践
中图分类号：F2 文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2018.17.001
随着浙江省制造业加速转型以及碳生产率改进的逐步深入，企业在投入服务化过程中强化自身低碳化创新，抓住政策机遇，优化低碳创新的市场竞争程度正在逐步加深。与此同时，全省制造业产业环境对于创新项目、产业低碳化竞争水平提升，也成为重要的发展方向。
1 模型与变量设置
1.1 模型设置
结合浙江省制造业投入服务化过程的低碳生产实践改进创新，设定研究概念模型如图1。
1.2 变量选取与研究假设
研究选用多元线性回归方法，选择低碳生产实践（LCP）作为被解释变量，制造业投入服务化能力（ISC）作为解释变量，并从产业環境（IE）、市场竞争（MC）、政策支持（PS）等低碳生产实践改进的投入服务化条件（IC）构建中介变量。预设投入服务化能力与低碳生产实践显著正相关（H1）；投入服务化能力与投入服务化条件显著正相关（H2）；投入服务化条件与低碳生产实践显著正相关（H3）；低碳生产的投入服务化条件在制造业投入服务化能力与低碳生产实践间具有中介作用（H4），且包含产业环境、市场竞争、政策支持对低碳生产实践的中介作用（分别预设H41、H42、H43）。
2 问卷及数据收集
本研究旨在明确浙江省制造业基于投入服务化的低碳生产实践关联影响因素，以期为今后一阶段的我省制造业获取碳生产率改进的路径，并通过相关要素的调整和产业政策以及环境因素的合理优化，实现更高效率的制造业投入服务化低碳生产实践。为提升问卷对于研究的精准性，设置问卷发放对象为浙江省制造业企业技术、经营或市场管理负责人、业务及业务主管工作人员。配合项目研究进展，调研共发放问卷180份，除去无效问卷，共计获得有效问卷127份，问卷有效率为70.6%。
为准确揭示浙江省制造业低碳生产实践创新改进与投入服务化之间关联，研究以问卷投入服务化行为实践设置项累积值作为测度应变量。问项按照李克特五级量表方法测度，分别用1-5对应表述“非常不同意”、“不同意”、“不确定”、“同意”和“非常同意”。
3 实证过程
3.1 信度与效度分析
研究利用多元回归分析，结合SPSS17.0软件进行验证。在信度方面，多所选题向进行Cronbach's α分析，再对总量表进行分析，结果显示，所选变量对应题项Cronbach's α分别为0.801、0.859、0.871、0.877、0.881，均超过0.8，具有因子分析适合性。
效度方面，经验证，制造业投入服务化能力、投入服务化条件以及低碳生产实践三类变量对应的KMO值分别为0.727、0.771、0.779，指标对应的Bartlett球形检验显著性值均报告为0.000，符合效度要求。
3.2 相关性分析
据表2所示，投入服务化能力ISC与改进条件IC之间的r值报告了0.511，且在0.01水平上显著，其与低碳生产实践指标之间的r值为0.387，显著性水平保持不变，说明投入服务化能力与改进条件、低碳生产实践之间存在显著正相关，而投入服务化条件与低碳生产实践改进之间，也在0.01水平上显著，对应r值为0.471，从而证实了投入服务化条件与低碳生产实践改进之间的正相关关联，因此，研究设定的H1～H3得到证实。
3.3 回归分析
据表3可知，解释变量ISC、被解释变量LCP相关系数为0.721，显著性水平为0.01；在两类变量间引入投入服务化条件这一中介变量后，ISC与LCP之间的相关系数为0.289，显著性水平为0.05，H4假设得以证实；而模型三至五，对应为在解释变量与被解释变量间引入产业环境（IE）、市场竞争（MC）、政策支持（PS）三类中介变量，对应系数报告0.309、0.291和0.442，显著性水平与模型二结果保持一致，H41、H42、H43得到证实，说明制造业投入服务化过程中的产业环境和市场竞争、政策支持，对于产业投入服务化能力基础上的低碳生产实践改进具有中介性质的作用关联。
4 基于浙江省制造业投入服务化低碳生产实践改进关联影响的对策
第一，强化浙江省制造业在投入服务化过程中的低碳生产实践支持，尽量引导制造业形成全程控制的创新项目，并为具有低碳竞争优势项目开辟商业融资、政策融资便利；从项目源头控制碳排放，并对优质转型项目予以财政优惠，对于排放控制项目不力企业，强化市场淘汰机制对其进行筛选，形成环环相扣的制造业低碳创新政策支持体系。
第二，产业环境方面，制造业应积极借助环保标准，推进整个产业的投入服务化管理，对标其指标做好企业低碳实践环节优化工作的同时，争取产品生产对照国际低碳技术，形成产业环境方面的品质超越，并利用与专门化部门合作过程中的新的标准制造，带动周边企业在投入服务化过程中形成高层次低碳化创新协作。同时，强化投入服务化的成本控制以提升自身的市场竞争力，一方面要做好基础产品在低碳优化创新方面的成本控制工作，以应对市场竞争；另一方面，也要积极对标产品的环保属性，以及产品品级方面的低碳水平认证，争取以更高的标准化要求提升制造业企业在投入服务化过程中的市场竞争力。
第三，对于制造业企业投入服务化能力而言，企业应不断强化自身对于投入服务化的经费投入控制，以全程绩效考核为契机优化员工培训，选择不同的低碳生产实践评估观测点，完善自身在引入低碳项目、优化低碳产品、低碳化市场竞争方面的组织管理和协调能力，在结合低碳市场需求的基础上，与专门的服务化项目分工合作，进一步优化投入服务化条件基础上的低碳生产成效。
参考文献
[1]顾乃华， 夏杰长.对外贸易与制造业投入服务化的经济效应——基于2007年投入产出表的实证研究[J].社会科学研究， 2010，（5）：17-21.
[2]傅京燕， 张春军.国际贸易、碳泄漏与制造业CO2排放[J].中国人口资源与环境， 2014， 24（3）：13-18.
[3]赵博.基于技术路线图的我国制造业低碳突破性创新战略规划研究[D].哈尔滨：哈尔滨理工大学， 2016.
[4]张宏娟， 范如国， 张应青.传统制造业集群低碳转型升级的演化机理及策略研究[J].商业经济与管理， 2016，（6）：64-72.
[5]刘斌， 王乃嘉.制造业投入服务化与企业出口的二元边际——基于中国微观企业数据的经验研究[J].中国工业经济， 2016，（9）：59-74.
[6]姜铸， 张永超.差异性服务化战略下制造企业创新能力的评价[J].科技管理研究， 2015， 35（1）：60-64.
[7]蔡三发， 李珊珊.基于灰色关联分析的制造业服务化水平评估体系研究[J].工业工程与管理， 2016， 21（6）：1-9.