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在径向基函数（radial basis function，RBF）神经网络应用于交通信息融合的研究中，采用模糊C均值（fuzzy Cmeans，FCM）聚类算法确定径向基网络隐层中心点，一般随机初始化聚类中心，训练过程容易陷入局部极小．结合人工免疫系统的克隆选择原理，提出了一种新的产生初始聚类中心的方法，与FCM聚类算法有机集成，共同训练径向基函数网络的结构参数．该方法避免了网络训练陷入局部最优的问题，收敛速度有所提高，得到了较好的融合效果．实例仿真验证了算法的有效性和实用性．