【摘 要】
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为探索栽培基质中总氮（TN）、有效磷（AP）和钾（AK）的快速测定方法,应用可见/近红外光谱对在自然松散、压实和干粉末状态下的基质进行了分析.试验采用混料均匀设计,试验结果采用10种预
【机 构】
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浙江大学生物系统工程与食品科学学院,浙江树人大学生物与环境学院
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为探索栽培基质中总氮（TN）、有效磷（AP）和钾（AK）的快速测定方法,应用可见/近红外光谱对在自然松散、压实和干粉末状态下的基质进行了分析.试验采用混料均匀设计,试验结果采用10种预处理方法和偏最小二乘法（PLS）、径向基神经网络（ANN-RBF）和支持向量回归机（SVR）回归方法进行了分析.结果表明,在干粉末状态下,PLS仅对TN预测R2≥0.98,ANN-RBF对TN和AK的预测效果略好于SVR,SVR在压实和自然松散状态下对TN和AK的预测R2都在0.98以上,高于ANN-RBF.PLS和ANN-
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