【摘 要】
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针对通用滤波器多载波系统输出性能较低,精度较差的缺陷,提出了一种改进贪婪算法。在贪婪算法的运行过程中对数据进行正则化处理,使得残差信号与原子集矩阵相关度较高,而系统
【基金项目】
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黑龙江省教育厅基本科研业务专项(135309456)
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针对通用滤波器多载波系统输出性能较低,精度较差的缺陷,提出了一种改进贪婪算法。在贪婪算法的运行过程中对数据进行正则化处理,使得残差信号与原子集矩阵相关度较高,而系统的输出性能更好;又对贪婪算法得到的稀疏系数进行有宛整理,计算了相邻系数残差,依据杂噪比来设计阈值滤除噪声,能有效降低由于噪声形成的影响。仿真实验结果表明,在通用滤波器多载波系统下,改进的贪婪算法误比特率和均方误差都随着信噪比的增大而逐渐减小,从而达到优化系统的目的。
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