【摘 要】
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针对飞行器任务评估中数据种类多,数据量大,实时性强,评估过程复杂等问题,提出一种混合推理模式的飞行器评估系统。该系统包括多个功能独立的模块,能够完成从飞行器原始数据
【机 构】
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中国科学院光电技术研究所,中国科学院大学
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针对飞行器任务评估中数据种类多,数据量大,实时性强,评估过程复杂等问题,提出一种混合推理模式的飞行器评估系统。该系统包括多个功能独立的模块,能够完成从飞行器原始数据到最终评估结论的推理和寻因。为了满足实时性需求,提出评估树结构和触发点机制。根据飞行器评估的特点,在顶层事实获取阶段采用范例推理,充分利用其非精确推理和自学习的优点;在评估推理阶段,采用高效精确的产生式推理机制。历史数据的仿真测试表明该系统能够即时完成飞行器评估,评估过程全程自动化。
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