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摘要：数据素养是大数据时代信息素养的重要表现形式之一，受到广大学界的关注，通过国内学者对数据素养相关文献的研究，归纳总结数据素养的内涵，指出国内高校数据教育存在的若干问题，并针对教育课程、评价体系、教育队伍等方面提出对策，旨在为我国数据素养教育的研究方向提供指引，为开展实践提供借鉴。
关键词：高等学校;图书馆;数据素养;数据素养教育
Abstract：Data literacy is one of the important forms of information literacy in the era of big data， which attracts the attention of the majority of academic circles. This paper summarizes the connotation of data literacy， points out some problems existing in domestic university data education， and puts forward countermeasures for education curriculum， evaluation system and education team， aiming at providing reference for our country’s data literacy， and to provide reference for the practice.
Key words： University ; Library ; Data Literacy; Data literacy education
1 引言
随着科学技术的快速发展，大数据时代已然来临，人类社会业已悄然步入信息化社会，联合国于2012年发布的《大数据促进发展：挑战与机遇》白皮书指出：“社会各个领域都会因大数据的出现而产生深远影响”。大学生是未来国家科学研究工作和数据服务工作的中坚力量，受高校数据素养教育的影响较深，以数据为核心的数据素养教育受到了广泛关注。图书馆作为高校数据素养教育的第二课堂，其教育内容、教育方式、评价能力深刻地影响着整个时代数据素养水平。
2 文献综述
国内研究学者对数据素养的研究呈现逐年增长的态势，目前来看，对数据素养的含义表示仍未形成统一的模式，并且相似或者接近的术语众多，如数据科学素养、数据信息素养、科研数据素养等。黄如花[1]将数据素养看作是信息素养的一种泛化，这种泛化是信息素养概念和内容两方面的扩展与补充，对数据的驾驭能力是信息素养着重考虑的主要构成要素。陈明星[2]倾向于数据素养是一种可以量化的素养，科研人员需要具备的一种能力，包括洞察、处理、推理和论证，可以更好地开展科学研究;信息素养则侧重于对信息的发现、整理、利用。张静波[3]以为数据是信息的一类具体形式，相对于信息更加抽象，数据素养教育可以看作是信息素养教育的深化。张雯[4]提出，数据信息素养的内涵应融合数据管理、统计素养的相关概念，并对评判标准进行规范化，用以指导数据信息素养的教育教学实践，同时借鉴了美国高等学校图书馆数据素养服务，只有建立起协作关系，数据素养教育才能够长远发展。陈媛媛梳理了国内外的高等学校图书馆在科研数据服务情况，并且指出科研数据服务应成为大学图书馆的重要工作;孟祥保[5]分别以科学研究生命周期、学科专业、大数据的角度对科学数据素养的内在含义做了比较分析，由此认为“科学数据素养”包含多个方面的含义，既要具有‘数据’的意识，兼备数据基本知识和技能，同时要在大数据时代，可以利用数据资源解决问题的能力。
笔者对孟祥保所持的观点更加认同，数据素养是对数据的采集、加工、管理、评价及利用的多种能力，是科研工作者在科学研究过程中对数据的产生、操作、使用的能力。大数据视角下数据素养不仅是要掌握数据知识，更为重要的是在遵守伦理道德的前提下，规范地认识、分析、利用好数据，发掘数据的最大价值。数据素养包含四方面内容：一是数据伦理与道德，遵守相关法律制度，合理合法地开发数据并加以利用;二是数据意识，能够了解数据在科研活动中的巨大作用，并对数据保持高度的敏感性;三是数据知识，根据数据生命周期或者科学研究的生命周期，掌握数据类型、数据存储、元数据、数据管理计划等方面内容;四是数据能力，能够高效利用相关存储工具，如SQL SERVER、ORACLE等，相关分析处理工具，如R语言、SPSS、EXCEL等，对数据进行重现和分享。
3国内高等学校图书馆数据素养教育现存的问题
3.1数据素养培养目标清晰度不足
国外高等学校图书馆在实施数据素养教育时，普遍重视学生的数据知识、能够开展大数据的研究和开发应用，根据不同学科背景的数据素养需求，确定相应的举措加以满足，并在跨专业方面提高互动过程。英国数据管理中心[6]认为，图书馆在开展数据管理教育和数据素养培训应在协助受教育者兼具数据共享、数据资源的检索和使用所需之技能，并以此开展各项活动。当前国内数据素养教育的培养目标并不明确，将数据素养的技能培养到什么样的水平不清晰，导致数据素养教育的系统性缺失，数据素养授课内容和相关项目在流程上缺乏标准，校内各机构缺乏紧密的合作，各自为战。
3.2教学内容不够全面
教学内容对培养目标起到了至关重要的作用，我国高校数据素养教学内容偏向于数据应用技术能力的培养，包括数据的收集和获取、分析处理、开发利用等，反观国外高校不仅关注在整个数据生命周期上，还会在数据伦理、数据安全与隐私上投入更多的关注度。美国普渡大学的数据科学与社会科目中，數据的伦理、法律等问题，让受教育者努力探索数据在社会中的深远影响，促使其树立正确的数据安全观、健全的保护意识，学生可以批判性地将数据和信息应用于其所涉猎的学科领域，在实践技能上更加游刃有余。
关键词：高等学校;图书馆;数据素养;数据素养教育
Abstract：Data literacy is one of the important forms of information literacy in the era of big data， which attracts the attention of the majority of academic circles. This paper summarizes the connotation of data literacy， points out some problems existing in domestic university data education， and puts forward countermeasures for education curriculum， evaluation system and education team， aiming at providing reference for our country’s data literacy， and to provide reference for the practice.
Key words： University ; Library ; Data Literacy; Data literacy education
1 引言
随着科学技术的快速发展，大数据时代已然来临，人类社会业已悄然步入信息化社会，联合国于2012年发布的《大数据促进发展：挑战与机遇》白皮书指出：“社会各个领域都会因大数据的出现而产生深远影响”。大学生是未来国家科学研究工作和数据服务工作的中坚力量，受高校数据素养教育的影响较深，以数据为核心的数据素养教育受到了广泛关注。图书馆作为高校数据素养教育的第二课堂，其教育内容、教育方式、评价能力深刻地影响着整个时代数据素养水平。
2 文献综述
国内研究学者对数据素养的研究呈现逐年增长的态势，目前来看，对数据素养的含义表示仍未形成统一的模式，并且相似或者接近的术语众多，如数据科学素养、数据信息素养、科研数据素养等。黄如花[1]将数据素养看作是信息素养的一种泛化，这种泛化是信息素养概念和内容两方面的扩展与补充，对数据的驾驭能力是信息素养着重考虑的主要构成要素。陈明星[2]倾向于数据素养是一种可以量化的素养，科研人员需要具备的一种能力，包括洞察、处理、推理和论证，可以更好地开展科学研究;信息素养则侧重于对信息的发现、整理、利用。张静波[3]以为数据是信息的一类具体形式，相对于信息更加抽象，数据素养教育可以看作是信息素养教育的深化。张雯[4]提出，数据信息素养的内涵应融合数据管理、统计素养的相关概念，并对评判标准进行规范化，用以指导数据信息素养的教育教学实践，同时借鉴了美国高等学校图书馆数据素养服务，只有建立起协作关系，数据素养教育才能够长远发展。陈媛媛梳理了国内外的高等学校图书馆在科研数据服务情况，并且指出科研数据服务应成为大学图书馆的重要工作;孟祥保[5]分别以科学研究生命周期、学科专业、大数据的角度对科学数据素养的内在含义做了比较分析，由此认为“科学数据素养”包含多个方面的含义，既要具有‘数据’的意识，兼备数据基本知识和技能，同时要在大数据时代，可以利用数据资源解决问题的能力。
笔者对孟祥保所持的观点更加认同，数据素养是对数据的采集、加工、管理、评价及利用的多种能力，是科研工作者在科学研究过程中对数据的产生、操作、使用的能力。大数据视角下数据素养不仅是要掌握数据知识，更为重要的是在遵守伦理道德的前提下，规范地认识、分析、利用好数据，发掘数据的最大价值。数据素养包含四方面内容：一是数据伦理与道德，遵守相关法律制度，合理合法地开发数据并加以利用;二是数据意识，能够了解数据在科研活动中的巨大作用，并对数据保持高度的敏感性;三是数据知识，根据数据生命周期或者科学研究的生命周期，掌握数据类型、数据存储、元数据、数据管理计划等方面内容;四是数据能力，能够高效利用相关存储工具，如SQL SERVER、ORACLE等，相关分析处理工具，如R语言、SPSS、EXCEL等，对数据进行重现和分享。
3国内高等学校图书馆数据素养教育现存的问题
3.1数据素养培养目标清晰度不足
国外高等学校图书馆在实施数据素养教育时，普遍重视学生的数据知识、能够开展大数据的研究和开发应用，根据不同学科背景的数据素养需求，确定相应的举措加以满足，并在跨专业方面提高互动过程。英国数据管理中心[6]认为，图书馆在开展数据管理教育和数据素养培训应在协助受教育者兼具数据共享、数据资源的检索和使用所需之技能，并以此开展各项活动。当前国内数据素养教育的培养目标并不明确，将数据素养的技能培养到什么样的水平不清晰，导致数据素养教育的系统性缺失，数据素养授课内容和相关项目在流程上缺乏标准，校内各机构缺乏紧密的合作，各自为战。
3.2教学内容不够全面
教学内容对培养目标起到了至关重要的作用，我国高校数据素养教学内容偏向于数据应用技术能力的培养，包括数据的收集和获取、分析处理、开发利用等，反观国外高校不仅关注在整个数据生命周期上，还会在数据伦理、数据安全与隐私上投入更多的关注度。美国普渡大学的数据科学与社会科目中，數据的伦理、法律等问题，让受教育者努力探索数据在社会中的深远影响，促使其树立正确的数据安全观、健全的保护意识，学生可以批判性地将数据和信息应用于其所涉猎的学科领域，在实践技能上更加游刃有余。