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提出一种基于分层遗传算法和梯度算子图像边缘检测的方法得到最优边缘算子,利用分层遗传算法优化设计灰度梯度算子,通过对样本图像的训练,在最小均方误差准则下获得最优灰度梯度算子。最优梯度算子增加了对噪声的抗干扰能力,并使得到的边缘更准确。
分层遗传算法实现图像边缘检测
【摘 要】
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提出一种基于分层遗传算法和梯度算子图像边缘检测的方法得到最优边缘算子,利用分层遗传算法优化设计灰度梯度算子,通过对样本图像的训练,在最小均方误差准则下获得最优灰度梯度算子。最优梯度算子增加了对噪声的抗干扰能力,并使得到的边缘更准确。
【机 构】
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浙江大学数学系科学与工程计算研究所
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2006年14期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（编号：10471128）.
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