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介绍一种利用量子行为粒子群算法（QPSO）建立上证指数收益的ARCH模型，利用不同的算法精确地估计模型中的参数，验证QPSO算法的优越性。利用得到的估计模型对指数收益进行预测，得到大致跟随指数实际走势的预测值。试验结果表明，QPSO算法比粒子群算法、遗传算法能更好地解决此类问题。
基于QPSO的上证指数ARCH模型
【摘 要】
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介绍一种利用量子行为粒子群算法（QPSO）建立上证指数收益的ARCH模型，利用不同的算法精确地估计模型中的参数，验证QPSO算法的优越性。利用得到的估计模型对指数收益进行预测，得到大
【机 构】
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江南大学信息工程学院
【出 处】
：
计算机工程
【发表日期】
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2007年24期
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