【摘 要】
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在数字化时代,受众分类在不同时空条件下呈现何种变迁特征,又如何影响数字生活行为成为新闻传播领域关心的核心议题.基于CGSS(2010-2017年)数据,本研究将中国受众划分为“电
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在数字化时代,受众分类在不同时空条件下呈现何种变迁特征,又如何影响数字生活行为成为新闻传播领域关心的核心议题.基于CGSS(2010-2017年)数据,本研究将中国受众划分为“电视主导型”“电视+报纸型”“电视+广播型”“上网+电视型”“上网+移动+电视型”“媒体低耗型”等六类,并揭示了受众类型的时空演变过程.本研究使用多层次线性模型(MLM)考察了受众数字生活行为与媒体使用类型的关系,发现个体层面数字生活受到媒介接触频率和使用场景的显著影响,地区层面省级数字基础设施水平影响很低,但省级受众类型比例却显著解释个体数字生活行为.在此基础上,本研究认为随着平台社会崛起,受众研究应从技术形态逻辑向平台逻辑转变,并在受众调查中突出平台“摇摆”和场景切换的特征.
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