低秩和稀疏联合重建模型的加速算法

来源 :赣南师范大学学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户：liufendou

【摘要】

：

低秩和稀疏联合重建模型是近些年发展起来的处理信号重建或信号恢复问题较为有效的方法之一,诸多研究者的实验表明它比单独使用低秩或稀疏约束更为有效和鲁棒,但传统的求解算法存在速度较慢的问题,这在一定程度上限制了模型的应用.文章利用传统方法的加速版本,对磁共振图像重建中涉及的低秩和稀疏联合重建模型提出了一种新的快速求解算法,并利用动态磁共振图像重建的仿真实验说明了算法的有效性.

【作者】

：

黄进红周根娇

【机构】

：

赣南师范大学数学与计算机科学学院,赣南师范大学科技学院

【出处】

：

赣南师范大学学报

【发表日期】

：

2018年06期

【关键词】

：

稀疏低秩磁共振图像重建临近梯度算法 sparsitylow-rankmagnetic resonance imaging reconstructionpr

【基金项目】

：

江西省教育厅科技项目(160963),赣南师范大学科研基地项目(18zb04).

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