【摘 要】
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摘要：根据企业多类风险权重评估管理策略，提出一种基于投资理论的多层神经网络模型，并结合IM(Insertion Mutation)算子的遗传算法，以提高精确度和收敛速度。设计并实现基于IM神经网络和遗传算法的软件包。运行结果表明该系统能满足客户需求，对它的应用前景作了展望。 关键词：神经网络；遗传算法；IM；风险管理 中图分类号：TQ223.121 文献标识码：A
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摘要：根据企业多类风险权重评估管理策略，提出一种基于投资理论的多层神经网络模型，并结合IM(Insertion Mutation)算子的遗传算法，以提高精确度和收敛速度。设计并实现基于IM神经网络和遗传算法的软件包。运行结果表明该系统能满足客户需求，对它的应用前景作了展望。
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